# Rzeka Wisła Znana także jako: Weichsel, Wisła Wisła (znana także jako Weichsel, Wisła) to europejska rzeka płynąca przez Poland. Na dzień 2026-10-16 rzeka Wisła miała przepływ około 305 m³/s na wodowskazie Tczew. **Nazwa kanoniczna:** Wisła **Nazwy lokalne / aliasy:** Weichsel, Wisła **Kraje:** Poland **Maksymalna powierzchnia zlewni w górę biegu:** 192 632 km² **Długość rzeki na mapie:** 977,4 km **Wodowskazy:** 26 **Klasyfikacja:** Duża rzeka europejska **Najnowszy zmierzony przepływ:** 305 m³/s (Tczew, 2026-10-16) ## Wodowskazy na rzece Wisła Poniższe 26 wodowskazów raportuje przepływ dla rzeki Wisła, uporządkowane w dół biegu (największa zlewnia jako pierwsza). Przepływ podano w metrach sześciennych na sekundę (m³/s). | Stacja | Kraj | Przepływ (m³/s) | Porównanie historyczne | Obserwacja | Pomiar | Jakość danych | Dostawca | Szer., dł. | Źródło | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Tczew | Poland | 305 | Znacznie poniżej normy — 59% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 54,087, 18,806 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Grudziądz | Poland | 284 | Znacznie poniżej normy — 100% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 53,485, 18,745 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Chełmno | Poland | 262 | Znacznie poniżej normy — 100% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 53,363, 18,415 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Kępa Polska | Poland | 239 | Znacznie poniżej normy — 62% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 52,431, 19,963 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Modlin | Poland | 236 | Znacznie poniżej normy — 59% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 52,431, 20,66 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Wychódźc | Poland | 228 | — | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 52,394, 20,423 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Wyszogród | Poland | 234 | Znacznie poniżej normy — 100% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 52,385, 20,193 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Warszawa - Nadwilanówka | Poland | 159 | Znacznie poniżej normy — 55% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 52,186, 21,108 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Warszawa-Bulwary | Poland | 156 | — | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 52,247, 21,021 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Gusin | Poland | 156 | Znacznie poniżej normy — 60% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 51,893, 21,254 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Dęblin | Poland | 137 | Znacznie poniżej normy — 56% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 51,563, 21,826 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Puławy | Poland | 131 | Znacznie poniżej normy — 46% poniżej historycznej mediany | 2026-10-15 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 51,445, 21,946 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Kolonia nadwiślańska | Poland | 124 | — | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 51,125, 21,791 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Annopol | Poland | 112 | Znacznie poniżej normy — 62% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 50,899, 21,832 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Zawichost | Poland | 107 | Znacznie poniżej normy — 63% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 50,806, 21,863 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Sandomierz | Poland | 77,7 | Znacznie poniżej normy — 55% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 50,673, 21,746 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Szczucin | Poland | 67,2 | Znacznie poniżej normy — 53% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 50,327, 21,077 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Karsy | Poland | 63,8 | Znacznie poniżej normy — 53% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 50,275, 20,775 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Jagodniki | Poland | 39,6 | Znacznie poniżej normy — 50% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 50,201, 20,682 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Popędzynka | Poland | 36,2 | Znacznie poniżej normy — 53% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 50,141, 20,549 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Czernichów - Prom | Poland | 13,4 | Znacznie poniżej normy — 79% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 49,981, 19,663 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Sierosławice | Poland | 32 | Znacznie poniżej normy — 53% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 50,132, 20,457 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Zabrzeg | Poland | 1,74 | — | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 49,925, 18,935 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Czechowice Dziedzice | Poland | 2,16 | Znacznie poniżej normy — 41% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 49,914, 18,986 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Jawiszowice | Poland | 5,94 | Znacznie poniżej normy — 51% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 49,973, 19,122 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | | Bieruń Nowy | Poland | 10,4 | Znacznie poniżej normy — 46% poniżej historycznej mediany | 2026-10-16 | instantaneous | operational value | IMGW-PIB | 50,065, 19,194 | [źródło](https://danepubliczne.imgw.pl/api/data/hydro) | ## Powiązane rzeki - [Odra](/pl/rivers/oder.html) - [Bug](/pl/rivers/bug.html) - [Warta](/pl/rivers/warta.html) - [Narew](/pl/rivers/narew.html) - [Noteć](/pl/rivers/notec.html) - [San](/pl/rivers/san.html) - [Bug](/pl/rivers/bug-129.html) - [Wieprz](/pl/rivers/wieprz.html) - [Pilica](/pl/rivers/pilica.html) - [Bug](/pl/rivers/bug-130.html) - [Bzura](/pl/rivers/bzura.html) - [Biebrza](/pl/rivers/biebrza.html) ## Dane, źródła i znaczniki czasu Geometria to sieć HydroRIVERS (HydroSHEDS): europejskie odcinki o zlewni powyżej 500 km² w górę biegu, połączone w łańcuchy między ujściami. Kierunek przepływu pochodzi z samej sieci; nazwy rzek to kanoniczne angielskie etykiety złączone z metadanych dostawców i Natural Earth, z zachowanymi aliasami w językach lokalnych. Przepływ to znormalizowany obserwowany przepływ od oficjalnych krajowych dostawców hydrologicznych, mierzony tam, gdzie na rzece znajduje się wodowskaz, i interpolowany między wodowskazami. Wartości blade/szacowane są wyliczane z powierzchni zlewni × lokalny przepływ jednostkowy pobliskich wodowskazów i nigdy nie są przedstawiane jako pomiary. Zbiór danych źródłowych utworzono 2026-10-16T13:31:53.036165+00:00. Ta strona wygenerowana 2026-10-16T13:35:10.972Z. Wartości przepływu mają własne daty obserwacji w powyższej tabeli. [Odkryj rzekę Wisła na mapie interaktywnej →](/?lang=pl)