Fluss Donau
Auch bekannt als: Donau, Duna, Dunaj, Dunărea, Dunav
Der Donau (auch bekannt als Donau, Duna, Dunaj, Dunărea, Dunav) ist ein europäischer Fluss, der durch Germany, Austria, Slovakia, Hungary, Croatia, Romania, Serbia, Bulgaria fließt. Am 2026-10-11 floss der Donau mit etwa 681,3 m³/s am Pegel Baja.
- Kanonischer Name
- Donau
- Lokale Namen / Aliasnamen
- Donau, Duna, Dunaj, Dunărea, Dunav
- Länder
- Germany, Austria, Slovakia, Hungary, Croatia, Romania, Serbia, Bulgaria
- Maximales oberstromiges Einzugsgebiet
- 776.384 km²
- Kartierte Flusslänge
- 2.770,6 km
- Pegelstationen
- 40
- Klassifizierung
- Großer europäischer Fluss
- Aktuellster gemessener Abfluss
- 681,3 m³/s (Baja, 2026-10-11)
Pegelstationen am Donau
Die folgenden 40 Pegelstationen melden den Abfluss für den Donau, geordnet flussabwärts (größtes Einzugsgebiet zuerst). Der Abfluss ist in Kubikmetern pro Sekunde (m³/s) angegeben.
| Station | Land | Abfluss (m³/s) | Historischer Vergleich | Beobachtet | Messung | Datenqualität | Anbieter | Breite, Länge | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Baja | Hungary | 681,3 | Weit unter normal61% unter dem historischen Median | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 46,178, 18,925 | Quelle | |
| Duna Dunaszekcső | Hungary | 627,6 | — | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 46,083, 18,762 | Quelle | |
| Duna Mohács | Hungary | 656,3 | — | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 45,993, 18,695 | Quelle | |
| Dunaújváros | Hungary | 681,5 | Weit unter normal60% unter dem historischen Median | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 46,981, 18,947 | Quelle | |
| Paks | Hungary | 660,1 | Weit unter normal62% unter dem historischen Median | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 46,627, 18,869 | Quelle | |
| Dombori | Hungary | 645,9 | Weit unter normal62% unter dem historischen Median | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 46,423, 18,896 | Quelle | |
| Nagymaros | Hungary | 678,3 | Weit unter normal60% unter dem historischen Median | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 47,789, 18,961 | Quelle | |
| Vác | Hungary | 541,2 | Weit unter normal56% unter dem historischen Median | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 47,78, 19,123 | Quelle | |
| Budapest | Hungary | 708,2 | Weit unter normal58% unter dem historischen Median | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 47,495, 19,048 | Quelle | |
| Esztergom | Hungary | 705 | Weit unter normal58% unter dem historischen Median | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 47,796, 18,735 | Quelle | |
| Komárom | Hungary | 561,6 | Weit unter normal62% unter dem historischen Median | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 47,75, 18,113 | Quelle | |
| Rajka 1. zsilip, felvíz | Hungary | 28,092 | Unter normal18% unter dem historischen Median | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 48,013, 17,217 | Quelle | |
| Rajka 2. zsilip, felvíz | Hungary | 3,255 | Weit über normal39% über dem historischen Median | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 48,012, 17,214 | Quelle | |
| Rajka | Hungary | 274,4 | Normal3% unter dem historischen Median | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 48,004, 17,247 | Quelle | |
| Rajka 6. zsilip, alvíz | Hungary | 20,4 | Über normal21% über dem historischen Median | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 47,99, 17,24 | Quelle | |
| Dunakiliti, Helena-gát | Hungary | 70,433 | Weit über normal90% über dem historischen Median | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 47,988, 17,293 | Quelle | |
| Rajka 5. zsilip, alvíz | Hungary | 6,2 | — | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 47,985, 17,3 | Quelle | |
| Dunakiliti duzzasztómű, felvíz | Hungary | 140 | Über normal68% über dem historischen Median | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 47,989, 17,323 | Quelle | |
| Doborgaz | Hungary | 204 | Weit unter normal13% unter dem historischen Median | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 47,978, 17,351 | Quelle | |
| Dunaremete | Hungary | 223,7 | Unter normal15% unter dem historischen Median | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 47,88, 17,464 | Quelle | |
| Dunaremete, Sorjási bukó, felvíz | Hungary | 46,95 | Normal12% über dem historischen Median | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 47,88, 17,464 | Quelle | |
| Nagybajcs | Hungary | 502,6 | — | instantaneous | operational open-data observation | Hungarian General Directorate of Water Management | 47,761, 17,702 | Quelle | |
| Erlachleiten | Germany | 0,733 | Weit unter normal68% unter dem historischen Median | instantaneous | unvalidated operational value | Datenquelle: Bayerisches Landesamt für Umwelt, www.lfu.bayern.de | 48,577, 13,58 | Quelle | |
| Passau Ilzstadt | Germany | 514 | Weit unter normal53% unter dem historischen Median | instantaneous | unvalidated operational value | Datenquelle: Bayerisches Landesamt für Umwelt, www.lfu.bayern.de | 48,575, 13,478 | Quelle | |
| HOFKIRCHEN | Germany | 231 | — | instantaneous | raw real-time | PEGELONLINE | 48,677, 13,115 | Quelle | |
| Hofkirchen | Germany | 232 | Weit unter normal50% unter dem historischen Median | instantaneous | unvalidated operational value | Datenquelle: Bayerisches Landesamt für Umwelt, www.lfu.bayern.de | 48,677, 13,115 | Quelle | |
| Pfelling | Germany | 150 | Weit unter normal53% unter dem historischen Median | instantaneous | unvalidated operational value | Datenquelle: Bayerisches Landesamt für Umwelt, www.lfu.bayern.de | 48,88, 12,747 | Quelle | |
| PFELLING | Germany | 152 | — | instantaneous | raw real-time | PEGELONLINE | 48,88, 12,747 | Quelle | |
| SCHWABELWEIS | Germany | 228 | — | instantaneous | raw real-time | PEGELONLINE | 49,024, 12,139 | Quelle | |
| Hammermühle | Germany | 0,197 | Unter normal40% unter dem historischen Median | instantaneous | unvalidated operational value | Datenquelle: Bayerisches Landesamt für Umwelt, www.lfu.bayern.de | 49,039, 12,252 | Quelle | |
| Kelheimwinzer | Germany | 115 | Weit unter normal53% unter dem historischen Median | instantaneous | unvalidated operational value | Datenquelle: Bayerisches Landesamt für Umwelt, www.lfu.bayern.de | 48,912, 11,932 | Quelle | |
| Oberndorf | Germany | 121 | Weit unter normal52% unter dem historischen Median | instantaneous | unvalidated operational value | Datenquelle: Bayerisches Landesamt für Umwelt, www.lfu.bayern.de | 48,947, 12,015 | Quelle | |
| OBERNDORF | Germany | 149 | — | instantaneous | raw real-time | PEGELONLINE | 48,947, 12,015 | Quelle | |
| Neustadt | Germany | 124 | Weit unter normal48% unter dem historischen Median | instantaneous | unvalidated operational value | Datenquelle: Bayerisches Landesamt für Umwelt, www.lfu.bayern.de | 48,818, 11,746 | Quelle | |
| Kelheim | Germany | 129 | Weit unter normal47% unter dem historischen Median | instantaneous | unvalidated operational value | Datenquelle: Bayerisches Landesamt für Umwelt, www.lfu.bayern.de | 48,916, 11,865 | Quelle | |
| Bertoldsheim KW | Germany | 108 | Weit unter normal49% unter dem historischen Median | instantaneous | unvalidated operational value | Datenquelle: Bayerisches Landesamt für Umwelt, www.lfu.bayern.de | 48,736, 11,021 | Quelle | |
| Bittenbrunn KW | Germany | 112 | Weit unter normal48% unter dem historischen Median | instantaneous | unvalidated operational value | Datenquelle: Bayerisches Landesamt für Umwelt, www.lfu.bayern.de | 48,734, 11,144 | Quelle | |
| Neuburg | Germany | 135 | Weit unter normal40% unter dem historischen Median | instantaneous | unvalidated operational value | Datenquelle: Bayerisches Landesamt für Umwelt, www.lfu.bayern.de | 48,739, 11,178 | Quelle | |
| Ingolstadt Luitpoldstraße | Germany | 110 | Weit unter normal52% unter dem historischen Median | instantaneous | unvalidated operational value | Datenquelle: Bayerisches Landesamt für Umwelt, www.lfu.bayern.de | 48,757, 11,426 | Quelle | |
| Donauwörth | Germany | 63,9 | Weit unter normal52% unter dem historischen Median | instantaneous | unvalidated operational value | Datenquelle: Bayerisches Landesamt für Umwelt, www.lfu.bayern.de | 48,711, 10,802 | Quelle |
Verwandte Flüsse
Daten, Quellen & Zeitstempel
Die Geometrie ist das HydroRIVERS-Netzwerk (HydroSHEDS): europäische Abschnitte mit einem oberstromigen Einzugsgebiet von mindestens 500 km², zu Ketten zwischen Zusammenflüssen verbunden. Die Fließrichtung ergibt sich aus dem Netzwerk selbst; die Flussnamen sind die kanonische englische Bezeichnung, zusammengeführt aus Anbieter-Metadaten und Natural Earth, wobei lokalsprachliche Aliasnamen erhalten bleiben.
Der Abfluss ist normalisierter beobachteter Abfluss von offiziellen nationalen Hydrologiediensten, gemessen dort, wo ein Pegel am Fluss liegt, und zwischen Pegeln interpoliert. Blasse/geschätzte Werte werden aus der Einzugsgebietsfläche × dem lokalen spezifischen Abfluss nahegelegener Pegel abgeleitet und niemals als Messungen dargestellt.